A inteligência artificial já faz parte do corpo estratégico de inúmeras empresas, e neste contexto, a governança passa a atuar como diferencial da IA para inovação. Quando bem estruturada, ela torna possível acelerar resultados do negócio, tomadas de decisão mais estratégicas e reduzir riscos, naturalmente atrelados ao processo de inovar.
Ao longo deste artigo, vamos demonstrar como a governança melhora resultados de inovação, através da possibilidade de gerenciar portfólios com mais estratégia, organização de ideias e evolução de iniciativas que de fato possuem alinhamento com os objetivos de negócio. Acompanhe!
Conteúdo resumido:
- Plataformas de inovação com IA e governança estratégica aumentam produtividade e engajamento;
- A governança é um diferencial da IA para inovação por facilitar o alinhamento estratégico com objetivos claros e a geração de resultados;
- Juntas, governança e IA tornam as decisões mais assertivas, processos mais eficientes e reduzem os riscos.
A governança é o diferencial da IA para inovação
Na prática, a governança na gestão da inovação com IA é uma forma de direcionar o todo em relação aos objetivos da empresa. É pela governança que os processos, funções e critérios se alinham com as tecnologias como IA para garantir que todo o fluxo aconteça no foco desejado.
Diferente de apenas usar ferramentas de IA, a governança na inovação com IA permite:
- Definir critérios mais transparentes e eficazes para validar novas ideias;
- Fortalecer os processos de tomada de decisão;
- Acompanhar KPIs de maneira contínua e integrada;
- Oferecer maior transparência na execução de cada etapa dos fluxos de inovação.
Como a governança potencializa a IA no portfólio de inovação?
Realizar a gestão de portfólio de inovação com IA e garantir a governança do processo é uma tarefa complexa. Por si mesmas, as ferramentas de IA já nos apontam inúmeras possibilidades, então a governança entra justamente para organizar esse fluxo, proporcionando um melhor aproveitamento do potencial da tecnologia.
1. Transparência e acompanhamento dos processos de inovação
As melhores práticas em governança da inovação tem como objetivo tornar as etapas do fluxo mais claras e mensuráveis. Desde o início, onde os colaboradores interagem com um programas de ideias enviando sugestões, até a priorização e análise de gargalos, uma governança estruturada faz toda a diferença.
Com a integração junto à IA, as empresas alcançam processos mais confiáveis, decisões baseadas em dados e análises em tempo real que permitem aplicar soluções em uma escala muito menor de tempo.
2. Alinhamento estratégico entre inovação, objetivos e recursos
Por mais que a inteligência artificial já tenha ocupado um espaço estratégico em um grande número de empresas, nem todas conseguem tirar o maior proveito disso. O motivo é simples: a falta de alinhamento entre o que se espera e o que está sendo feito.
Um dos efeitos da governança é justamente melhorar os critérios de priorização. Enquanto as plataformas de IA processam dados e identificam pontos de melhoria e as soluções propostas, a governança atua filtrando quais as opções mais compatíveis com as necessidades e recursos existentes.
3. Garantia da ética, segurança e compliance em projetos com IA
A autonomia das ferramentas de IA não pode ser confundida com ausência de proteção e camadas de segurança. Neste aspecto, a governança também exerce o papel de garantir um uso seguro e em conformidade com diretrizes éticas desse tipo de tecnologia. Isso inclui:
- Controle integrado e criptografado de acesso a dados;
- Monitoramento de ações automatizadas pelas ferramentas;
- Fiscalização e garantia de conformidade com normas.
É uma parte importante da governança, que fica invisível frente aos processos de rotina, mas que pode gerar grandes impactos negativos se deixada de lado.
4. Otimização da análise de dados e tomada de decisão assistida
Outro aspecto da governança de dados para inovação com IA é justamente a capacidade de analisar grandes volumes de dados, melhorando a tomada de decisão. Alguns benefícios são:
- Identificação de padrões e gargalos;
- Cruzamento de dados para identificar soluções compatíveis;
- Estruturar ações estratégicas com base em dados.
Benefícios concretos da governança integrada à IA para inovação
O impacto da governança na inovação com IA pode atingir excelentes patamares de resultados, como por exemplo:
- Coleta e análise de ideias com maior velocidade;
- Ações mais assertivas e baseadas em dados (com possibilidade de integrar metodologias como PDCA)
- Maiores níveis de engajamento de equipes;
- Redução de riscos e impacto positivo no ROI.
Aceleração na avaliação e priorização de ideias
Plataformas como AEVO Innovate automatizam o fluxo de programas de ideias, otimizando as etapas de análise e priorização, paralelo aos critérios definidos pela governança.
Com o lançamento dos GenAI Apps, que centralizam essas jornadas de forma personalizada, o tempo entre uma ideia ser inserida na ferramenta e a validação, cai consideravelmente. Ou seja, as iniciativas com maior potencial de resultados conseguem avançar no fluxo e alinhadas com a estratégia de negócio.
Melhoria na confiabilidade e qualidade das decisões
Uma das características da IA é o grande volume de dados que ela consegue processar. Quanto mais estruturados forem os dados, e melhor definidos forem os processos (a partir de critérios alinhados pela governança), mais estratégicas tendem a ser as tomadas de decisão.
Por um lado, a IA gera os insights a partir dos insumos coletados, enquanto a governança garante que eles sejam aplicados nas iniciativas mais próximas dos objetivos de negócio.
Maior engajamento e colaboração das equipes de inovação
Até o time mais experiente vai ter maior rendimento se souber exatamente o que está sendo feito e porquê.
Quando os critérios e objetivos da inovação são bem comunicados, equipes direcionam esforços de maneira mais eficiente, sem deixar de lado o papel da gestão nesse fluxo.
Redução de riscos e aumento do retorno sobre investimento (ROI)
Uma vez que a governança estabelece critérios de análise mais rigorosos, a IA usa esse ‘caminho’ para otimizar o mapeamento de padrões e gargalos, em função de melhores resultados.
Com isso, as iniciativas priorizadas para solucionar problemas e/ou melhorar processos, são aquelas com maior potencial de resultados de valor. O impacto? ROI de inovação mais alto, alocação de recursos mais inteligente e redução de desperdícios.
Implementação prática: governança e IA combinadas no AEVO Innovate
Softwares de inovação que promovem a governança com o uso da IA integrado, como o AEVO Innovate, potencializam os resultados de empresas, como Hypera e Energisa.
Na Hypera, a plataforma AEVO permitiu:
- Concentração do fluxo de ideias;
- Automação de processos com ferramentas avançadas;
- Personalização de workflows, dashboards e outras integrações.
Após a implementação da IA Generativa pela AEVO, a empresa conseguiu:
- Reduzir em 41% o lead time médio de análise de novas ideias;
- Baixar em 60% a taxa de reprovação;
- Detectar de forma automática ideias duplicadas, evitando retrabalho.
No caso da Energisa, a empresa observou a possibilidade de reduzir custos e melhorar o fluxo de inovação, através da plataforma. Em 2023, foram mais de 2,3 mil ideias enviadas, e o ROI acelerou 16 vezes no terceiro ano, em relação ao que foi investido, potencializado pelas funcionalidades de IA da plataforma AEVO.
Desafios e melhores práticas na governança da IA para inovação
Embora os benefícios sejam visíveis, o uso estratégico de IA ainda é indispensável para garantir que esse tipo de implementação seja eficiente.
O diferencial da governança com IA no processo de inovação está justamente em como atravessar esses desafios da melhor maneira. Alguns deles são:
- Resistência cultural à inovação, principalmente por tecnologias como IA;
- Pouca ou nenhuma transparência sobre funções e responsabilidades dos times alocados;
- Estruturação de dados e plataformas de forma adequada, considerando a realidade da empresa.
Adotar projetos piloto, investir em capacitação dos times e estimular rotinas onde os colaboradores interajam com os processos, são algumas formas de lidar com esses desafios, direcionando a empresa para um futuro mais inovador.
Conheça os GenAI Apps do AEVO Innovate
No software da AEVO as aplicações de IA foram incorporadas com o propósito de personalizar a jornada de inovação das empresas, apoiando na experiência e rotina dos gestores de um programa de inovação e dos colaboradores que contribuem com o envio de ideias.
Acompanhando a evolução constante do mercado e com foco em atender as necessidades dos seus clientes, a AEVO lançou os GenAI Apps. Os GenAI Apps são as aplicações de Inteligência Artificial Generativa integradas ao software AEVO Innovate.
Na prática, essas funcionalidades utilizam IA para automatizar análises, apoiar a tomada de decisão, reduzir erros operacionais e acelerar processos relacionados à gestão de ideias, programas de inovação e projetos de fomento. Com isso, as organizações conseguem aumentar a produtividade, melhorar a qualidade das avaliações e tornar o funil de inovação mais estratégico e eficiente.
ntre os principais benefícios dos GenAI Apps para a gestão de um programa de inovação estão a otimização do tempo dos avaliadores, a melhoria da qualidade das ideias submetidas, o aumento da aderência às campanhas estratégicas e a geração de análises mais técnicas e contextualizadas.
Além disso, a tecnologia permite escalar programas de ideias com maior eficiência operacional, garantindo decisões mais rápidas e assertivas ao longo do processo inovador.
Hoje, os GenAI Apps estão reunidos em módulos: AEVO Start, Copilotos de IA e AEVO Expenses.
No módulo AEVO Start, voltado para programas de ideias, a IA atua desde o envio até a priorização das iniciativas. Com os recursos de:
- Apoio a construção de ideias: onde a IA auxilia os colaboradores no preenchimento do formulário, sugerindo melhorias no texto e benefícios potenciais da proposta, isso aumenta a clareza das submissões e melhora a qualidade das ideias enviadas para avaliação.
- Sugestões de soluções no mercado: a IA realiza pesquisas contextuais para apresentar tecnologias e referências que podem apoiar a execução da ideia, acelerando estudos de viabilidade e benchmarking.
- Análise de similaridade de ideias: a IA identifica propostas semelhantes já existentes no programa de inovação. Essa funcionalidade evita retrabalho, reduz duplicidades e ajuda os gestores a consolidarem iniciativas estratégicas.
- Score de compatibilidade com a campanha: utiliza IA para comparar a ideia aos critérios definidos pela empresa, gerando uma pontuação de aderência de 0 a 100. Na prática, isso permite que os avaliadores tenham ganhos de eficiência na triagem e priorização das ideias com maior alinhamento estratégico.
Confira o vídeo abaixo onde o Gerente de Produto de IA, Rodrigo Pena, apresenta estes GenAI Apps:
Os GenAI Apps focados em Copilotos de IA dizem respeito as funcionalidades de:
- Copiloto de estimativa de ganhos: utiliza IA para elaborar pareceres técnicos que calculam potenciais retornos financeiros, operacionais e estratégicos de uma ideia, oferecendo mais embasamento para a tomada de decisão dos avaliadores.
- Copiloto de potencial para Lei do Bem: atua como um consultor especializado em incentivos fiscais, analisando a aderência da ideia aos critérios da legislação. Isso ajuda empresas a identificarem oportunidades de fomento e aumentarem suas chances de aproveitamento dos benefícios fiscais para inovação.
Veja no vídeo a apresentação prática de cada uma dessas soluções:
O módulo AEVO Expenses aplica a Inteligência Artificial à gestão de projetos de fomento e incentivos fiscais para inovação. Nesse contexto, a tecnologia apoia o controle de recursos, o acompanhamento estratégico dos projetos e a geração automatizada de relatórios, reduzindo atividades manuais e aumentando a eficiência na prestação de contas e no monitoramento financeiro da inovação corporativa.
Por fim, confira o vídeo demonstração dos GenAI Apps do AEVO Expenses:
