A aplicação de Inteligência Artificial para empresas está mudando a maneira como os negócios operam. Ela oferece uma nova abordagem para análise de dados, automação de processos e personalização de serviços.
Superando os modelos tradicionais de gestão, as organizações agora podem utilizar a IA para identificar padrões ocultos, antecipar tendências e otimizar suas operações em tempo real.
Do atendimento automatizado ao cliente até a manutenção preditiva de equipamentos, os benefícios são variados.
Confira as principais aplicações da IA no ambiente corporativo, e suas vantagens em termos de eficiência, precisão e agilidade.
Saiba também quais as melhores práticas para implementar essa tecnologia de forma integrada, garantindo que ela se torne um diferencial integrado às operações da empresa. Siga a leitura.
O que é a inteligência artificial para empresas?
A inteligência artificial para empresas engloba todo o uso de tecnologias que simulam a inteligência humana para realizar tarefas complexas em um ambiente de negócios. Ela se dedica a áreas como análise de dados, automação de processos e tomada de decisões.
No cenário corporativo, a IA é aplicada em diversos objetivos, desde a otimização de operações até o aprimoramento da experiência do cliente. Atualmente, cerca de 40% das empresas multinacionais utilizam plenamente a inteligência artificial em suas atividades, e a maior parte dos negócios restantes está explorando soluções iniciais em suas operações.
Após um salto entre 2018 e 2019 e um crescimento sinuoso até 2023, a adoção dessas tecnologias experimentou uma nova aceleração em 2024. Neste ano, 72% das organizações já utilizam as ferramentas em pelo menos uma tarefa, contra 55% no ano anterior.
Atraídos pelos avanços em machine learning, processamento de linguagem natural e automação, os gestores estão percebendo e testando o potencial da inteligência artificial para empresas.
Criar soluções mais eficientes, reduzir custos e aprimorar a competitividade são alguns dos benefícios que a tornam essencial para a inovação e sucesso das organizações.
Leia mais:
Inteligência Artificial para Gestão da Inovação: o que é, como utilizar e gerar mais resultados
Importância da IA para as empresas
A inteligência artificial é responsável por uma nova etapa da transformação digital nas empresas.
Além de automatizar processos, ela permite a análise profunda de dados e o desenvolvimento de soluções personalizadas que impactam diretamente a eficiência das organizações.
Ao utilizar a inteligência artificial para empresas, é possível transformar enormes volumes de dados em informações valiosas. Essa prática melhora a tomada de decisões em tempo real, aumentando a precisão e reduzindo riscos.
As ferramentas de IA também aceleram processos, seja na fabricação de produtos, no atendimento ao cliente ou em funções administrativas.
Ela pode prever demandas com mais exatidão, otimizar rotas de entrega, gerenciar estoques de forma eficiente e até monitorar a qualidade de produtos em tempo real.
Ao garantir menos desperdícios e maior agilidade, o impacto da inteligência artificial para empresas é fundamental em setores como varejo, indústria e tecnologia.
O avanço da IA também contribui para promover a inovação contínua. As tecnologias permitem identificar padrões e movimentos emergentes, desenvolver novos produtos e serviços rapidamente ou criar experiências personalizadas para os consumidores, por exemplo.
Benefícios da inteligência artificial nas empresas
Os avanços em inteligência artificial para empresas trazem uma série de benefícios, que devem se aprofundar ainda mais conforme as organizações se adaptarem a essas ferramentas.
1. Aumento da eficiência operacional
A automação de processos repetitivos é um dos impactos mais visíveis da IA nas empresas.
A tecnologia consegue assumir funções que antes demandavam tempo e esforço humano, liberando os profissionais para focarem em atividades mais estratégicas.
Em 2024, se estima que a inteligência artificial pode economizar 2,5 horas por dia por funcionário, em média resultando em uma produtividade geral muito maior.
O ganho de tempo é especialmente valioso em áreas como logística, atendimento ao cliente e processamento de dados.
Continue aprendendo: Eficiência operacional: o que é, como calcular e importância
2. Melhor tomada de decisões
A inteligência artificial permite que as empresas processem e analisem grandes volumes de dados, transformando-os em insights acionáveis e precisos.
Com algoritmos de IA, é possível identificar padrões, prever comportamentos de mercado e antecipar tendências, proporcionando uma base sólida para decisões mais assertivas.
Dessa forma, os líderes empresariais podem agir com mais confiança e rapidez, mitigando os riscos e aumentando as chances de sucesso.
3. Personalização do atendimento ao cliente
Sistemas como chatbots e mecanismos de recomendação estão transformando a experiência do cliente ao fornecer um atendimento rápido e personalizado.
Estas soluções utilizam dados de interações anteriores e comportamentos de usuários semelhantes para criar sugestões e ofertas alinhadas às necessidades de cada consumidor.
Elas resultam em uma experiência mais confortável, melhorando a satisfação e a fidelidade do cliente.
4. Redução de custos
As despesas operacionais também são impactadas diretamente pela inteligência artificial nas empresas.
Em 2024, 28% dos líderes empresariais já utilizaram a IA para cortar gastos em seus negócios, automatizando processos, otimizando a alocação de recursos e reduzindo a necessidade de retrabalho.
As economias são especialmente relevantes em setores de operações complexas e margens curtas, como manufatura, logística e serviços.
5. Geração de ideias e estímulo à criatividade
A IA Generativa, com foco em soluções conversacionais, está se tornando uma grande aliada no processo de inovação.
Ao auxiliar na elaboração de novos produtos e soluções, essa ferramenta estimula o pensamento criativo nas equipes, oferecendo sugestões e ajudando a construir protótipos rapidamente.
A toolbox da AEVO é um exemplo, auxiliando as equipes a desenvolverem novas ideias de forma rápida com auxílio de inteligência artificial generativa.
Conforme um profissional envia sua sugestão de melhoria e/ou inovação, a ferramenta traz propostas para aprimorar a ideia e lista seus benefícios e impactos diretos e indiretos, potencializando a aceitação por parte da liderança.
Além disso, ao utilizar as ferramentas gratuitas de IA da AEVO, o profissional pode explorar cenários futuros, emitir pareceres técnicos com suporte da IA, e ainda validar suas ideias e priorizar projetos.
Confira em: Ferramentas gratuitas de IA – AEVO.
Principais aplicações de IA nas empresas
As soluções de inteligência artificial para empresas já atingem diversos pontos da gestão operacional, chegando até mesmo ao controle de inventário, contabilidade e recrutamento.
Chatbots e atendimento ao cliente
Os serviços para o consumidor são a aplicação mais comum de IA para empresas, implementados por 56% das organizações.
Chatbots e assistentes virtuais, alimentados por inteligência artificial, estão sendo amplamente usados para melhorar a experiência, oferecendo respostas rápidas e precisas às dúvidas e solicitações.
Os sistemas são capazes de operar 24 horas por dia, solucionando problemas de forma instantânea ou encaminhando os casos mais complexos para os atendentes humanos. Além de aumentar a satisfação, os chatbots ajudam a liberar os profissionais do setor para resolver questões mais críticas.
Análise de dados e predição
Ferramentas de inteligência artificial para empresas são muito eficazes na análise de grandes volumes de dados e na previsão de tendências.
Ao processar informações em tempo real e identificar padrões ocultos, a IA permite que as organizações antecipem o comportamento dos clientes e ajustem suas estratégias conforme as mudanças do mercado.
A predição de compra e o monitoramento no site da marca são dois exemplos de como essa tecnologia pode ser usada para ajustar a oferta de produtos e serviços.
Automação de marketing
A inteligência artificial também está revolucionando o marketing, onde auxilia gestores e profissionais a transformar ideias em resultados.
Por meio da automação, as empresas podem criar campanhas personalizadas e altamente direcionadas, segmentando seu público com precisão.
Ferramentas de IA são capazes de analisar o comportamento do consumidor, identificar suas preferências e indicar o momento certo para interagir.
Na criação de conteúdo, ela já é utilizada por 35% das empresas, enquanto 33% implementaram soluções para a recomendação automática de produtos.
Gestão de cadeia de suprimentos
Na área de supply chain management, a IA está sendo usada para otimizar a logística e o gerenciamento de estoques.
Com soluções baseadas em inteligência artificial para empresas, é possível antecipar a demanda com maior exatidão, ajustar automaticamente os níveis de estoque e coordenar o transporte de maneira mais eficiente.
As aplicações reduzem significativamente o risco de rupturas de estoque ou excesso de produtos armazenados. Elas também otimizam as rotas de entrega, diminuindo as despesas logísticas e permitindo a entrega com mais agilidade ao cliente.
Gestão da inovação
A IA Generativa facilita a geração de ideias ao permitir que empresas identifiquem tendências, analisem grandes volumes de dados e explorem novos cenários criativos rapidamente.
Além disso, ferramentas como a plataforma desenvolvida pela AEVO podem ser usadas para auxiliar os colaboradores na geração de ideias cada vez melhores, otimizando as suas sugestões.
Esse modelo de inteligência artificial também permite criar protótipos virtuais, simular soluções e prever possíveis resultados, acelerando o processo de inovação.
Estratégias para implementar a IA na sua empresa
Mais do que adotar uma ferramenta em alta, é preciso realizar um planejamento atencioso e traçar diretrizes para a avaliação dos resultados com a inteligência artificial.
Esses movimentos fazem com que a IA se torne, de fato, um recurso estratégico para as empresas. Confira algumas dicas para implementar a IA com eficiência em sua empresa.
Definição de objetivos de negócio
O primeiro passo na implementação de inteligência artificial para empresas é identificar quais áreas mais se beneficiarão dessa tecnologia. Para isso, as organizações precisam alinhar seus objetivos de negócio com as capacidades da IA, priorizando processos como atendimento ao cliente, otimização de operações ou análise de dados.
Na prática, a tarefa envolve o mapeamento das áreas que enfrentam desafios recorrentes, como sobrecarga de dados ou tarefas repetitivas, as quais podem ser automatizadas.
Escolha de ferramentas e soluções adequadas
Com objetivos claros, o próximo passo é avaliar as diferentes ferramentas e tecnologias disponíveis.
A análise comparativa de fornecedores, como plataformas específicas para automação, chatbots ou análise preditiva, permite selecionar a solução que mais se adequa às necessidades do negócio.
As empresas podem realizar um levantamento detalhado dos recursos que as soluções oferecem e comparar com as demandas internas, como integração com sistemas legados, custo-benefício e personalização das ferramentas.
3. Prova de Conceito (PoC)
A Prova de Conceito (PoC) é uma etapa crucial para testar o funcionamento da IA em pequena escala antes de sua implementação total.
As organizações podem realizar projetos-piloto em áreas selecionadas para validar a eficiência da ferramenta, corrigir eventuais falhas e medir o impacto inicial da tecnologia.
As ações mais importantes passam pela criação e acompanhamento de indicadores de performance (KPIs) para avaliar os resultados da PoC e ajustar a solução conforme necessário.
Eles garantem que o investimento seja seguro e se mantenha alinhado aos objetivos da empresa.
Desafios e considerações
Um dos principais desafios na adoção da IA é a compatibilidade com os sistemas já existentes.
Muitas empresas operam com tecnologias antigas que podem não se integrar facilmente às novas soluções.
Para superar esse obstáculo, é essencial investir em plataformas flexíveis que ofereçam APIs robustas e suporte técnico especializado, além de planejar uma migração gradual para ambientes mais modernos.
Com o crescimento da inteligência artificial para empresas, a segurança e a privacidade de dados também se tornam ainda mais críticas.
Soluções baseadas em IA muitas vezes acessam grandes volumes de dados sensíveis, e uma falha nesse processo pode causar prejuízos significativos – incluindo danos à imagem e perdas financeiras.
A adoção de práticas de compliance rigorosas, estabelecendo uma criptografia de dados e seguindo regulamentações como a LGPD e GDPR, é fundamental para mitigar esses riscos.
A implementação de IA ainda exige um investimento inicial considerável, tanto em termos de infraestrutura quanto de treinamento da equipe.
A falta de um ROI claro pode dificultar o avanço do projeto, e as empresas precisam de métricas bem definidas para o impacto em áreas como produtividade e inovação.
Exemplos de sucesso
A IA traz uma série de vantagens para bancos e fintechs, como a capacidade de analisar dados rapidamente, identificar padrões fraudulentos e prever comportamentos de crédito. Ela reduz riscos comuns no setor, trazendo maior segurança nas operações.
Os benefícios não ficam apenas para as startups do setor. O Banco Bradesco, por exemplo, usa IA em seu chatbot, a BIA, enquanto o JP Morgan aplica inteligência artificial para analisar contratos e detectar fraudes.
Já no setor de varejo, a inteligência artificial permite a personalização de ofertas, otimizando a experiência do cliente e ajudando na gestão eficiente de estoque.
A Amazon é um exemplo notável, ao empregar sistemas de recomendação que aumentam as vendas ao sugerir produtos com base no comportamento do consumidor.
A prática resulta em uma experiência de compra mais personalizada e uma operação logística mais ágil e precisa.
Além disso, a empresa também utiliza recursos de IA para prever demandas e ajustar o estoque
Nos atendimentos de saúde a IA proporciona diagnósticos mais precisos e eficientes, além de otimizar a gestão de pacientes.
O Hospital Israelita Albert Einstein, por exemplo, já utiliza algoritmos para auxiliar médicos em diagnósticos complexos e na triagem de pacientes.
As soluções aceleram o processo de atendimento e melhoram a tomada de decisão clínica. A inteligência artificial também ajuda a prever surtos de doenças e a personalizar tratamentos, tornando os cuidados de saúde mais eficazes e acessíveis.
Conheça a IA Generativa da AEVO
Treinada com mais de 300 mil ideias, a IA Generativa da AEVO é a primeira inteligência artificial focada exclusivamente em inovação no país. Ela foi desenvolvida para potencializar o processo criativo e estratégico das organizações, atuando como uma ferramenta essencial para empresas que buscam se destacar pela inovação.
Uma das suas principais funcionalidades é auxiliar os colaboradores a redigirem suas ideias de maneira eficaz. Muitas vezes, boas ideias podem não ser aproveitadas devido à dificuldade em expressá-las de forma clara e alinhada à visão do negócio.
A IA Generativa da AEVO ajuda a destacar a relevância das propostas e identificar os ganhos que podem ser alcançados com sua implementação.
Ela não só melhora a qualidade das submissões, mas também facilita o processo de avaliação e seleção das iniciativas mais promissoras.
Ao integrar a inteligência artificial com os dados sobre prioridades estratégicas, contexto do setor e conhecimento organizacional, a solução se torna ainda mais eficiente.
Além disso, a IA Generativa da AEVO estimula a cultura de inovação, ao fornecer uma plataforma que incentiva e facilita a participação de todos os profissionais no processo.
Ela contribui para um ambiente colaborativo onde a criatividade é valorizada e as boas ideias podem surgir de qualquer área ou nível hierárquico.
Conclusão
A inteligência artificial está se tornando uma ferramenta básica para empresas que desejam elevar seus resultados. A otimização de processos, a automação de tarefas e a análise precisa de dados permitem que os negócios tomem decisões mais embasadas e inovem com maior eficiência.
Para impulsionar essas vantagens, a AEVO oferece uma ferramenta de IA Generativa integrada a uma plataforma completa de gestão da inovação para potencializar a geração de ideias inovadoras.
Além disso, com uma consultoria de inovação especializada, a AEVO oferece soluções personalizadas a cada empresa parceira. Os insights exclusivos contribuem para integrar a inteligência artificial de maneira estratégica, maximizando seus resultados e criando soluções adaptadas às suas necessidades.
